GenAI Platform Engineering für Enterprises

Enterprise GenAI Platform Engineering – KI-Initiativen strategisch und sicher mit DevOps- und Platform-Thinking skalieren

Overview

Nutzen Sie musterbasierte Frameworks, um GenAI-Lösungen im Enterprise-Umfeld effizient bereitzustellen. Lernen Sie, KI-Integrationen sicher umzusetzen, Deployments zu automatisieren und Plattformlösungen auf Basis von DevOps Best Practices zu optimieren.

What will you learn:

Wie Sie RAG, LLM-Proxies und Guardrail Services gezielt in GenAI-Workflows integrieren Wie Sie GenAI operationalisieren – mit CI/CD, MLOps und nutzergesteuerten Feedback-Loops Wie Sie GenAI-Initiativen auf Security-, Compliance- und ROI-Ziele ausrichten

Dieser Kurs bietet eine umfassende Roadmap für strategische IT-Führungskräfte und technisch-versierte Teams, die Generative AI (GenAI) mit etablierten Delivery Patterns und DevOps-Best-Practices in ihrem Unternehmen operationalisieren möchten.

Basierend auf den Erkenntnissen des Whitepapers „Enterprise GenAI Delivery Patterns“ lernen Teilnehmende, wie sie kritische Architektur- und Governance-Entscheidungen treffen, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen adressieren und GenAI-Funktionalitäten in bestehende DevOps-Pipelines integrieren.

Behandelt werden u. a. RAG (Retrieval-Augmented Generation), LLM-Orchestrierung, Platform-as-a-Product-Strategien und der Einsatz von Vektordatenbanken – mit dem Ziel, GenAI sicher, skalierbar und wirtschaftlich sinnvoll in bestehende Unternehmenslandschaften zu implementieren.

Am Ende des Trainings verfügen die Teilnehmenden über fundiertes Wissen, praktische Muster und erprobte Strategien zur Entwicklung von GenAI-Lösungen, die echten geschäftlichen Mehrwert liefern – bei gleichzeitig reduziertem Risiko in Bezug auf Kosten, Sicherheit, Vertrauen und Akzeptanz.

ZIELGRUPPE

Dieses Training richtet sich an:

Enterprise Architects & DevOps-Leads, die GenAI-Workflows in bestehende Plattformen integrieren möchten
Data Scientists & MLOps Engineers, die LLM-basierte Systeme in bestehende AI/ML-Praktiken einbetten wollen
IT-Manager & Platform-Teams, die zentrale AI Services wie RAG, Model Registries oder Guardrails betreiben
Security- und Compliance-Verantwortliche mit Fokus auf Governance, Datenschutz und Ethik in der KI
Technische Führungskräfte (CIO, CTO), die GenAI strategisch bewerten und geschäftlich einordnen möchten

Prerequisite Knowledge

Für die Teilnahme an diesem Training werden folgende Kenntnisse empfohlen:

Grundverständnis von AI/ML-Konzepten: Kenntnisse in Machine-Learning-Workflows und -Begriffen (Modelle, Inferenz, Datenpipelines)
Fundierte DevOps-Skills: Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code und Container-Orchestrierung (z. B. Kubernetes)
Allgemeine Cloud-Kenntnisse: Vertrautheit mit Plattformen wie AWS, Azure oder vergleichbaren Anbietern
Interesse an AI-Governance und Sicherheit: Hilfreich für die Arbeit mit Guardrails und Compliance-Themen