Duration: 2 Tage

Machine Learning for Business Professionals 

Wir zeigen Ihnen, wie Sie Machine Learning nutzen können, um Entscheidungsprozesse in Ihrem Unternehmen zu verbessern.

Overview

Lernen Sie in diesem praxisorientierten 2-Tages-Kurs, wie Sie passende Szenarien und Use-Cases identifizieren, beschreiben und erfolgreich umsetzen können. So können Sie gezielt die Herausforderungen in unterschiedlichsten Fachbereichen Ihres Unternehmens bewältigen.

What will you learn:
Wichtige Konzepte und Begriffe im Themenbereich Machine Learning Typische Einsatzbereiche und Anwendungen für Machine Learning Vorgehensweisen zur Beschreibung und Bewertung von Machine-Learning-Szenarien Der Lebenszyklus von Machine-Learning-Projekten Einführung in MLOps und relevante ML-Tools Praktische Übungen: Beschreibung und Bewertung eines Machine-Learning-Szenarios

MACHINE LEARNING KURSBESCHREIBUNG

Machine Learning bietet Unternehmen enormes Potenzial, um fundierte Entscheidungen zu treffen, die Effizienz zu steigern und innovative Produkte und Services zu entwickeln. Dieser Kurs macht Machine Learning für Fachexperten und Fachbereichsverantwortliche verständlich und zeigt praxisorientierte Anwendungsfelder und strategische Einsatzmöglichkeiten – ganz ohne technische Programmierkenntnisse.

 

LERNZIELE

Die Teilnehmer erhalten ein solides Verständnis der Machine-Learning-Grundlagen und lernen, wie sie dieses Wissen nutzen können, um gezielt Machine-Learning-Szenarien zu beschreiben, zu bewerten und Lösungen strategisch in die Unternehmensprozesse zu integrieren.

 

ZIELGRUPPE

  • Fachexperten / Business Professionals
  • Business-Analysten
  • Data-Analysten
  • Führungskräfte / Management

KURSAGENDA

Duration:

2 Tage

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Tag 1:​

  • Einführung in Machine Learning, seinen Stellenwert und die zentralen Begriffe.
  • Überblick über Muster, Best Practices und Standardszenarien für den Einsatz von Machine Learning im Unternehmenskontext.
  • Fallstudien zur Veranschaulichung diverser Einsatzszenarien von Machine Learning in unterschiedlichen Branchen.
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Tag 2:

  • Detaillierte Betrachtung des Machine-Learning-Lebenszyklus und Einführung in MLOps.
  • Praxis: Beschreibung und Bewertung eines Machine-Learning-Szenarios im Workshop, angepasst an die spezifischen Bedürfnisse Ihres Unternehmens.

Kontakt

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