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Data Governance: Hype oder Game Changer?

02. 07. 2025
Overview

Wie Data Governance die KI-Initiativen von Organisationen unterstützt und warum Collibra mittlerweile die führende Plattform für sichere und strukturierte Datenverwaltung ist.

In einem früheren Blogbeitrag zum Thema Data Governance (Demystify Data Governance) wurden verschiedene Ansätze vorgestellt und erläutert, warum Data Governance für ein effektives Datenmanagement und die Nutzung von Daten in Unternehmen entscheidend ist. Mittlerweile muss dabei nicht mehr in der Zukunftsform gesprochen werden: Data Governance ist bereits heute ein kritischer Erfolgsfaktor für viele Organisationen. Dieser Artikel beleuchtet die Gründe dafür und ordnet Collibra als eine der führenden Plattformen im Bereich Data Governance ein.

Warum wird aktuell so intensiv über Data Governance gesprochen?

Künstliche Intelligenz zählt derzeit zu den zentralen Technologiethemen. Sie treibt Innovationen in zahlreichen Branchen voran und verändert grundlegend, wie Unternehmen arbeiten. Immer mehr Organisationen integrieren KI in ihre täglichen Abläufe, um Entscheidungen zu verbessern und Prozesse zu automatisieren. Diese Ziele sind jedoch nur mit Hilfe von qualitativ hochwertigen, brauchbaren Daten und entsprechend schnellen/robusten Prozessen rund um die Nutzung/Verwaltung der Daten erreichbar. Genau hier setzt Data Governance an. Sie hilft dabei, Risiken wie Datenschutzverletzungen oder Verzerrungen in KI-Modellen zu reduzieren und stellt sicher, dass die Daten, mit denen KI-Systeme arbeiten, korrekt, konsistent und sicher sind. Dabei geht AI Governance über klassische Data Governance hinaus. Eine weiterführende Einordnung dazu findet sich im blog von meiner Kollegin Giulia, der dieses Thema vertieft.

Data Governance – mehr als nur Dokumentation?

Die grundlegenden Konzepte von Data Governance sind keineswegs neu. In vielen Organisationen existieren bereits einzelne Maßnahmen oder Regeln, die diesem Bereich zuzuordnen sind. Häufig sind diese jedoch nicht strukturiert und folgen keinem ganzheitlichen Ansatz.

Wirksame Data Governance erfordert ein klar definiertes Framework, das Datenqualität, Sicherheit und Compliance sicherstellt und es dem Unternehmen ermöglicht, den Wert ihrer Daten gezielt zu nutzen. Ein solches Framework umfasst definierte Prozesse und Richtlinien für den Umgang mit Daten, klare Rollen und Verantwortlichkeiten, sowie geeignete Werkzeuge zur Umsetzung der Governance-Ziele.

Ein entscheidender Erfolgsfaktor im Alltag sind am Ende die Anwender im Rahmen der Spielregeln des Frameworks. Um Akzeptanz zu schaffen, müssen die Vorteile von Data Governance plausibel erklärt und transparent gemacht. Dabei spielen Training der Mitarbeiter und Begleitung durch Experteneine zentrale Rolle, damit Governance-Praktiken einfach in tägliche Arbeitsabläufe integriert werden können.

Das passende Werkzeug für wirksame Data Governance auswählen

Ein wesentlicher Bestandteil eines Data-Governance-Frameworks ist die Auswahl geeigneter Werkzeuge, abgestimmt auf die Bedürfnisse der jeweiligen Organisation. Zu den zentralen Funktionen moderner Data-Governance-Plattformen zählen:

  • Data Lineage Tracking
  • Business Glossary
  • Data Marketplace
  • Zuweisung von Verantwortlichkeiten und Ownership
  • Datenklassifikation und Richtlinienmanagement
CROZ and Collibra cooperation

Die Auswahl des richtigen Data-Governance-Toolsets kann angesichts der Vielzahl verfügbarer Lösungen eine Herausforderung darstellen. CROZ verfügt über umfangreiche Projekterfahrung im Bereich Data Governance und hat dabei mit unterschiedlichen Plattformen und Werkzeugen gearbeitet. Im Rahmen eines Kundenprojekts wurde intensiv mit Collibra gearbeitet. Dabei hat sich Collibra als strategisch wertvoller Partner im Bereich Data Governance erwiesen. Infolgedessen investierte das CROZ-Team gezielt in den Aufbau von Know-how und praktischer Erfahrung mit der Plattform.

Neben den bereits genannten Kernfunktionen bietet Collibra zusätzliche Fähigkeiten, die sich sowohl im Projektkontext als auch in internen Anwendungsfällen als besonders wertvoll erwiesen haben:

  • ein anpassbares Operating Model,
  • Integrationen mit einer Vielzahl von Datenquellen,
  • Workflows zur Automatisierung von Data-Governance-Prozessen und zur Unterstützung der Zusammenarbeit,
  • Möglichkeiten zur Überwachung der Governance-Adoption,
  • eine benutzerfreundliche Oberfläche für technische und fachliche Anwender.

Diese Leistungsfähigkeit wurde auch von Gartner anerkannt. Collibra wurde kürzlich als Leader im Gartner Magic Quadrant für Data and Analytics Governance Platforms eingestuft. Laut Gartner zeichnen sich Leader dadurch aus, dass sie „ihre aktuelle Vision überzeugend umsetzen und zugleich gut für zukünftige Anforderungen positioniert sind“(Quelle: Collibra).
Diese Auszeichnung unterstreicht Collibras Fähigkeit, eine robuste Governance-Lösung bereitzustellen, die sich kontinuierlich an die Entwicklungen des Marktes anpasst.

Im nächsten Blogbeitrag wird ein detaillierter Blick auf den Einsatz des Data Product Package in Collibra geworfen.

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