APACHE SPARK KURSBESCHREIBUNG
Mit zunehmenden Datenmengen und der steigenden Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung werden erweiterte Apache-Spark-Kenntnisse für Entwickler und Data Engineers immer wichtiger. Dieser Kurs baut auf bestehendem Spark-Wissen auf und fokussiert Themenfelder, die für eine skalierbare Echtzeitdatenverarbeitung und komplexere Analyseszenarien notwendig sind.
LERNZIELE
Die Teilnehmer erweitern ihre technischen Fähigkeiten im Umgang mit Echtzeit-Datenstreams, dem Aufbau anspruchsvoller Machine-Learning-Modelle und der Verarbeitung von Graph-Daten mit Apache Spark. Der Kurs befähigt sie, fortgeschrittene Datenverarbeitungsverfahren effektiv in ihren Projekten anzuwenden.
ZIELGRUPPE
- Systemarchitekten & Softwarearchitekten
- Software Engineers / Softwareentwickler
- Business-Analysten
- Data Scientists mit Apache-Spark-Grundkenntnissen
- Experten im Bereich Big Data und Analytics
KURSAGENDA
Duration:
2 Tage
Tag 1: Spark Streaming und Echtzeit-Datenverarbeitung (Real-Time Data Processing)
- Einführung in Apache Spark Streaming: Konzepte und Einrichtung
- Praxisübung: Entwicklung von Streaming-Anwendungen
- Verwaltung und Optimierung von Datenflüssen in Echtzeit
Tag 2: Machine Learning und Graph Processing mit Apache Spark
- Überblick über MLlib: Erstellung und Training von Modellen
- Praxisübung: Entwicklung eines Predictive-Analytics-Modells
- Einführung in GraphX: Konzepte und Anwendungsfälle
- Praxisübung: Implementierung von Graph-Algorithmen zur Verarbeitung und Analyse von Graph-Datenstrukturen
Falls Sie Fragen haben, sind wir nur einen Klick entfernt.
